Skkynet Cloud Systems, Inc., un fournisseur de technologies de communication de données en temps réel pour les systèmes industriels, a nommé Shaunna Balady, associée directrice chez Paragon Software Advisors, à son conseil consultatif. Cette nomination intervient alors que l'entreprise accélère son expansion sur les marchés de l'Industrie 4.0 et de l'IA industrielle, en s'appuyant sur plus de deux décennies d'expérience de direction de Mme Balady dans les fusions-acquisitions, la planification stratégique et la croissance au sein des secteurs des logiciels et de l'automatisation industrielle. Cette décision témoigne de l'accent renforcé de Skkynet sur la capture de parts de marché dans le secteur en rapide évolution des données industrielles, où la connectivité sécurisée entre les systèmes d'usine, les plateformes cloud et l'IA devient de plus en plus cruciale pour l'intelligence opérationnelle.
Le parcours de Mme Balady comprend des postes de direction supérieure dans des entreprises majeures de technologie industrielle telles que GE, Rockwell Automation et AVEVA, où elle a piloté le développement commercial mondial et exécuté des transactions stratégiques complexes. Tout au long de sa carrière, elle a réalisé plus de 100 transactions totalisant plus de 20 milliards de dollars de valeur d'entreprise sur cinq continents. Elle a également occupé le poste de directrice des opérations d'une société de logiciels d'application industrielle, la menant à une sortie rentable. Ce bilan étendu en création de valeur par le biais des fusions-acquisitions et sa profonde expérience opérationnelle dans les logiciels industriels offrent à Skkynet un accompagnement stratégique pour développer ses opérations et affiner son approche de marché.
« Nous sommes ravis d'accueillir Shaunna Balady dans notre conseil consultatif », a déclaré Gary Tillery, PDG de Skkynet. « Le bilan de Shaunna en matière de création de valeur par des fusions-acquisitions stratégiques et sa compréhension approfondie du paysage du SaaS et des logiciels industriels seront inestimables pour le développement de nos opérations. » M. Tillery a noté que son expérience s'aligne sur la mission de Skkynet de devenir la référence en matière de connectivité sécurisée des données industrielles en temps réel. La technologie de l'entreprise vise à relier les systèmes d'usine, les plateformes cloud et l'IA pour permettre des opérations intelligentes dans tous les secteurs industriels, tout en maintenant des normes strictes de sécurité et de confidentialité des données, répondant ainsi à ce que Mme Balady identifie comme un défi fondamental du secteur.
Mme Balady a exprimé son enthousiasme à soutenir l'innovation et la croissance de Skkynet. « Skkynet est parfaitement positionnée pour résoudre l'un des défis les plus critiques du secteur industriel : connecter de manière sécurisée les données en temps réel au cloud et aux systèmes d'IA », a-t-elle déclaré. « J'ai observé la technologie de l'entreprise gagner du terrain auprès des principaux acteurs mondiaux, et je me réjouis de travailler avec Gary et l'équipe de direction pour affiner notre feuille de route stratégique et débloquer de nouvelles opportunités de croissance. » Plus d'informations sur la technologie de Skkynet sont disponibles sur https://skkynet.com.
Cette nomination fait suite à d'autres changements stratégiques de direction chez Skkynet, notamment la nomination récente de Gary Tillery au poste de PDG et de Lee Tedstone au conseil d'administration, indiquant un effort ciblé pour renforcer la gouvernance et la supervision stratégique. L'ajout de Mme Balady cible spécifiquement l'expansion de l'entreprise dans des domaines à forte croissance comme l'Industrie 4.0 et l'IA industrielle, où son expertise en fusions-acquisitions et en développement commercial mondial peut aider à naviguer dans des paysages concurrentiels et à identifier des opportunités de partenariat ou d'acquisition. Pour les entreprises industrielles engagées dans la transformation numérique, la capacité consultative renforcée de Skkynet pourrait conduire à des solutions plus robustes pour l'intégration de données en temps réel, accélérant potentiellement l'adoption d'analyses et d'automatisation pilotées par l'IA dans la fabrication, l'énergie et d'autres secteurs critiques.
